外资异质性、行业差异与东道国技术进步——基于制造业分行业的全参数与半参数估计比较
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财经研究 2014 年 第 40 卷第 09 期, 页码：109 - 120
摘要
参考文献
摘要
文章从外资异质性的视角探讨外资对东道国不同行业技术进步的影响,首先通过构建三部门模型进行理论论证,理论分析结论认为两者存在复杂的非线性关系;在经验分析部分,借助2003-2009年中国制造业企业层面的数据,运用全参数和半参数估计方法,分别从外资来源地、外资投资方式、外资技术水平和产品质量等几个角度刻画外资异质性对全要素生产率的影响。结果表明:外资来源地、技术水平及外资出资方式对机电行业生产率水平有显著性影响;外资出资比例、产品品质和目标市场消费水平等对食品行业竞争力影响显著;对外直接投资是当前我国纺织行业发展的最好选择,采用国内并购和吸引外资方式都需要规避资本过度集聚的负面影响。
[1]陈继勇,盛杨怿.外商直接投资的知识溢出与中国区域经济增长[J].经济研究,2008,(12):39-49.
[2]代谦,别朝霞.FDI、人力资本积累与经济增长[J].经济研究,2006,(4):15-27.
[3]郭熙保,罗知.外资特征对中国经济增长的影响[J].经济研究,2009,(5):52-65.
[4]李小平,朱钟棣.国际贸易、R&D溢出和生产率增长[J].经济研究,2006,(2):31-43.
[5]李有.对外直接投资对我国全要素生产率的影响——基于扩展索洛模型的实证分析[J].河南工程学院学报(社会科学版),2009,(1):42-44.
[6]卢荻.外商投资与中国经济发展——产业和区域分析证据[J].经济研究,2003,(9):40-48.
[7]王明益.内外资技术差距与中国出口产品质量升级研究[J].经济评论,2013,(6):59-69.
[8]王向阳,卢艳秋,赵英鑫,等.FDI影响我国经济增长的实证研究[J].数理统计与管理2011,(4):705-713.
[9]魏后凯.外商直接投资对中国区域经济增长的影响[J].经济研究,2002,(4):19-26.
[10]魏下海.贸易开放、人力资本与中国全要素生产率——基于分位数回归方法的经验研究[J].数量经济技术经济研究,2009,(7):61-71.
[11]姚树洁,冯根福,韦开蕾.外商直接投资和经济增长的关系研究[J].经济研究,2006,(12):35-46.
[12]岳书敬,刘朝明.人力资本与区域全要素生产率分析[J].经济研究,2006,(4):90-96.
[13]Amirahmadi H,Weiping W.Foreign direct investment in developing countries[J].The Journal of Developing Areas,2001,28(3):167-190.
[14]Borenztein E,Gregorio D,Lee J.How does foreign direct investment affect economic growth?[J].Journal of International Economics,1998,45(1):115-135.
[15]Coe D T,HelpmanE.InternationalR&Dspillovers[J].European Economic Review,1995,39(5):859-887.
[16]Jansen K.The macroeconomic effects of direct foreign investment:The case of Thailand[J].World Development,1995,23(2):193-210.
[17]Miller S,Upadhyay M.The effect of openness,trade orientation,and human capital on total factor productivity[J].Journal of Development Economics,2000,63(2):399-423.
[18]sderbom M,Teal F.Openness and human capital as sources of productivity growth:An empirical investigation[R].CSAE Working Paper No.2003-06,2003.
1本部分数理分析以质量改进性的内生增长模型(Crossman和Helpman,1991;Barro和Sala-i-Martin,1995)为基础并进行适度扩展。
1全参数模型估计结果对模型设定有很强的依赖性,若不能确定某个变量对全要素生产率是参数影响还是其他形式的影响时,全参数计量模型的设定可能就是不合理的,会导致估计结果不稳健,因而检验结果就没有意义。
1本文选取的三个行业具有各自不同的行业发展特征:机电行业是我国第一大出口行业,研究外资对该行业技术进步影响有助于我国出口结构的优化及外贸经济效益的大幅提升;随着居民生活水平的提升,食品质量及安全问题越来越引起消费者的关注。因此,以食品行业为研究对象分析该行业技术进步与产品品质特征、质量等级等的关系很有必要;纺织业是我国传统优势行业,它对我国的出口、就业等贡献突出。但是其优势在逐渐削弱,在新形势下研究如何利用外资提高本行业的技术水平,对保持出口竞争力很有意义。
2运用传统生产率估计方法可能会带来同时性偏差和选择性偏误问题,使用Olley-Pakes(1996)提出的非参数估计方法可以有效解决上述问题。
3理论上,生产函数还可以设置成超越对数生产函数形式或CES生产函数形式。但相对于这两种函数而言,C-D生产函数结构简约,对规模经济的测度直观且符合常理而常被采用。
4此处本文参考Amiti和Konings(2007)。
1具体检验结果请参见本文后面的各个表格。
1明确企业出口强度与规模对技术进步影响不显著的原因很重要。如果不显著的原因是由于前两者对全要素生产率影响复杂以至于无法用参数来表示的话,那么全参数计量模型设定是有问题的。本文的理论分析结论也表明,很多变量对技术进步的影响可能不是直接的甚至是复杂的。
2若全参数计量模型设立不合理或样本总体并不服从预先假定的某个分布(一般是指正态分布),会扭曲变量间存在的真实关系,结果会导致部分变量估计结果不显著或者部分解释变量对被解释变量的影响存在较大误差。
1从理论上讲,出口强度越大,其技术水平未必越高。因为我国多数产品选择出口在于具有价格优势,而不是技术优势。出口市场地理距离越远,也未必表明该产品技术含量更高。因为我国长期实施出口市场多元化战略,并且部分企业享受补贴,企业有条件做到出口到地理距离较远的地区。
2受篇幅限制,散点图被省略了,有需要者可与作者联系。
1在全参数估计结果中,各解释变量基本上都通过了显著性检验,因此就没必要做半参数估计了。
[2]代谦,别朝霞.FDI、人力资本积累与经济增长[J].经济研究,2006,(4):15-27.
[3]郭熙保,罗知.外资特征对中国经济增长的影响[J].经济研究,2009,(5):52-65.
[4]李小平,朱钟棣.国际贸易、R&D溢出和生产率增长[J].经济研究,2006,(2):31-43.
[5]李有.对外直接投资对我国全要素生产率的影响——基于扩展索洛模型的实证分析[J].河南工程学院学报(社会科学版),2009,(1):42-44.
[6]卢荻.外商投资与中国经济发展——产业和区域分析证据[J].经济研究,2003,(9):40-48.
[7]王明益.内外资技术差距与中国出口产品质量升级研究[J].经济评论,2013,(6):59-69.
[8]王向阳,卢艳秋,赵英鑫,等.FDI影响我国经济增长的实证研究[J].数理统计与管理2011,(4):705-713.
[9]魏后凯.外商直接投资对中国区域经济增长的影响[J].经济研究,2002,(4):19-26.
[10]魏下海.贸易开放、人力资本与中国全要素生产率——基于分位数回归方法的经验研究[J].数量经济技术经济研究,2009,(7):61-71.
[11]姚树洁,冯根福,韦开蕾.外商直接投资和经济增长的关系研究[J].经济研究,2006,(12):35-46.
[12]岳书敬,刘朝明.人力资本与区域全要素生产率分析[J].经济研究,2006,(4):90-96.
[13]Amirahmadi H,Weiping W.Foreign direct investment in developing countries[J].The Journal of Developing Areas,2001,28(3):167-190.
[14]Borenztein E,Gregorio D,Lee J.How does foreign direct investment affect economic growth?[J].Journal of International Economics,1998,45(1):115-135.
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[16]Jansen K.The macroeconomic effects of direct foreign investment:The case of Thailand[J].World Development,1995,23(2):193-210.
[17]Miller S,Upadhyay M.The effect of openness,trade orientation,and human capital on total factor productivity[J].Journal of Development Economics,2000,63(2):399-423.
[18]sderbom M,Teal F.Openness and human capital as sources of productivity growth:An empirical investigation[R].CSAE Working Paper No.2003-06,2003.
1本部分数理分析以质量改进性的内生增长模型(Crossman和Helpman,1991;Barro和Sala-i-Martin,1995)为基础并进行适度扩展。
1全参数模型估计结果对模型设定有很强的依赖性,若不能确定某个变量对全要素生产率是参数影响还是其他形式的影响时,全参数计量模型的设定可能就是不合理的,会导致估计结果不稳健,因而检验结果就没有意义。
1本文选取的三个行业具有各自不同的行业发展特征:机电行业是我国第一大出口行业,研究外资对该行业技术进步影响有助于我国出口结构的优化及外贸经济效益的大幅提升;随着居民生活水平的提升,食品质量及安全问题越来越引起消费者的关注。因此,以食品行业为研究对象分析该行业技术进步与产品品质特征、质量等级等的关系很有必要;纺织业是我国传统优势行业,它对我国的出口、就业等贡献突出。但是其优势在逐渐削弱,在新形势下研究如何利用外资提高本行业的技术水平,对保持出口竞争力很有意义。
2运用传统生产率估计方法可能会带来同时性偏差和选择性偏误问题,使用Olley-Pakes(1996)提出的非参数估计方法可以有效解决上述问题。
3理论上,生产函数还可以设置成超越对数生产函数形式或CES生产函数形式。但相对于这两种函数而言,C-D生产函数结构简约,对规模经济的测度直观且符合常理而常被采用。
4此处本文参考Amiti和Konings(2007)。
1具体检验结果请参见本文后面的各个表格。
1明确企业出口强度与规模对技术进步影响不显著的原因很重要。如果不显著的原因是由于前两者对全要素生产率影响复杂以至于无法用参数来表示的话,那么全参数计量模型设定是有问题的。本文的理论分析结论也表明,很多变量对技术进步的影响可能不是直接的甚至是复杂的。
2若全参数计量模型设立不合理或样本总体并不服从预先假定的某个分布(一般是指正态分布),会扭曲变量间存在的真实关系,结果会导致部分变量估计结果不显著或者部分解释变量对被解释变量的影响存在较大误差。
1从理论上讲,出口强度越大,其技术水平未必越高。因为我国多数产品选择出口在于具有价格优势,而不是技术优势。出口市场地理距离越远,也未必表明该产品技术含量更高。因为我国长期实施出口市场多元化战略,并且部分企业享受补贴,企业有条件做到出口到地理距离较远的地区。
2受篇幅限制,散点图被省略了,有需要者可与作者联系。
1在全参数估计结果中,各解释变量基本上都通过了显著性检验,因此就没必要做半参数估计了。
引用本文
王明益. 外资异质性、行业差异与东道国技术进步——基于制造业分行业的全参数与半参数估计比较[J]. 财经研究, 2014, 40(9): 109–120.
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