53 
23提升产业链供应链效率、推动产业补链强链，是实现产业链供应链现代化的关键。文章从“链主”企业视角出发，系统分析了“链主”企业数字化对产业链供应链效率的影响。研究发现，“链主”企业数字化的溢出效应可显著提升产业链供应链效率。机制检验结果显示，该溢出效应通过信息效应、成本效应和创新效应，牵引上下游企业协同发展，从而提升产业链供应链效率。进一步分析表明，在“链主”企业层面，当其性质为国有企业、属于制造业或对产业链供应链依赖度较高时，数字化的溢出效应对产业链供应链效率的提升作用更加显著；在溢出效应层面，当上游供应商规模较大、下游客户端市场影响力较强或“链主”企业与上下游地理距离较远时，该溢出效应对产业链供应链效率的影响更加明显。文章的研究不仅有助于深化对“链主”企业影响产业链供应链的理论认知，也能为地方政府发挥“链主”企业优势，借助其数字化溢出效应带动上下游企业发展、提升产业链供应链现代化水平提供政策启示。
“链主”企业数字化的溢出效应——基于产业链供应链效率的经验证据
摘要
参考文献
3 宫晓云, 权小锋, 刘希鹏. 供应链透明度与公司避税[J]. 中国工业经济, 2022, (11): 155−173. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2022.11.013
5 黄群慧, 倪红福. 基于价值链理论的产业基础能力与产业链水平提升研究[J]. 经济体制改革, 2020, (5): 11−21.
6 李青原, 李昱, 章尹赛楠, 等. 企业数字化转型的信息溢出效应——基于供应链视角的经验证据[J]. 中国工业经济, 2023, (7): 142−159. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2023.07.012
8 刘淑春, 闫津臣, 张思雪, 等. 企业管理数字化变革能提升投入产出效率吗[J]. 管理世界, 2021, (5): 170−190. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.05.014
10 刘政, 姚雨秀, 张国胜, 等. 企业数字化、专用知识与组织授权[J]. 中国工业经济, 2020, (9): 156−174. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2020.09.009
11 刘志彪. 产业链现代化的产业经济学分析[J]. 经济学家, 2019, (12): 5−13.
12 倪骁然. 卖空压力、风险防范与产品市场表现: 企业利益相关者的视角[J]. 经济研究, 2020, (5): 183−198.
13 盛朝迅. 从产业政策到产业链政策: “链时代”产业发展的战略选择[J]. 改革, 2022, (2): 22−35.
14 陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023, (5): 118−136. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2023.05.007
15 肖兴志, 李少林. 大变局下的产业链韧性: 生成逻辑、实践关切与政策取向[J]. 改革, 2022, (11): 1−14.
16 杨金玉, 彭秋萍, 葛震霆. 数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J]. 中国工业经济, 2022, (8): 156−174. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2022.08.009
17 叶振宇, 庄宗武. 产业链龙头企业与本地制造业企业成长: 动力还是阻力[J]. 中国工业经济, 2022, (7): 141−158. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2022.07.008
18 于立宏, 郁义鸿. 基于产业链效率的煤电纵向规制模式研究[J]. 中国工业经济, 2006, (6): 5−13. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2006.06.001
19 袁淳, 肖土盛, 耿春晓, 等. 数字化转型与企业分工: 专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济, 2021, (9): 137−155. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2021.09.008
20 张虎, 高子桓, 韩爱华. 企业数字化转型赋能产业链关联: 理论与经验证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, (5): 46−67.
21 张树山, 谷城. 供应链数字化与供应链韧性[J]. 财经研究, 2024, (7): 21−34.
22 中国社会科学院工业经济研究所课题组. 提升产业链供应链现代化水平路径研究[J]. 中国工业经济, 2021, (2): 80−97. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2021.02.005
23 Anderson J E, Van Wincoop E. Trade costs[J]. Journal of Economic Literature, 2004, 42(3): 691−751. DOI:10.1257/0022051042177649
24 Autor D, Dorn D, Katz L F, et al. The fall of the labor share and the rise of superstar firms[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2020, 135(2): 645−709. DOI:10.1093/qje/qjaa004
25 Campello M, Gao J. Customer concentration and loan contract terms[J]. Journal of Financial Economics, 2017, 123(1): 108−136. DOI:10.1016/j.jfineco.2016.03.010
26 Chen Y F, Liu L S. Improving eco-efficiency in coal mining area for sustainability development: An emergy and super-efficiency SBM-DEA with undesirable output[J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 339: 130701. DOI:10.1016/j.jclepro.2022.130701
27 Hosseini S, Morshedlou N, Ivanov D, et al. Resilient supplier selection and optimal order allocation under disruption risks[J]. International Journal of Production Economics, 2019, 213: 124−137. DOI:10.1016/j.ijpe.2019.03.018
28 Jannati S. Geographic spillover of dominant firms’ shocks[J]. Journal of Banking & Finance, 2020, 118: 105844.
29 Shan J, Yang S T, Yang S L, et al. An empirical study of the bullwhip effect in China[J]. Production and Operations Management, 2014, 23(4): 537−551. DOI:10.1111/poms.12034
引用本文
李健, 张金林, 步晓宁. “链主”企业数字化的溢出效应——基于产业链供应链效率的经验证据[J]. 财经研究, 2026, 52(1): 49-63.
导出参考文献，格式为：
