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167在百年未有之大变局的背景下，中国的供应链安全稳定正面临各种不确定性风险的挑战，抓住人工智能“牛鼻子”形成新质生产力，有助于为企业发展赋能和提升供应链韧性。文章以2007—2019年中国A股制造业上市企业为研究对象，基于共享商业关联的网络结构视角系统考察了人工智能应用对中国制造业企业供应链嵌入的影响。研究发现：人工智能应用显著促进了企业嵌入供应链网络。机制检验表明，人工智能的引入可以通过成本控制效应和分工专业化效应两条渠道助推更多企业嵌入到供应链合作中。在不确定性风险的影响下，人工智能应用对企业嵌入供应链网络的促进作用在不同维度存在明显差异。在企业维度，人工智能应用的供应链网络嵌入作用在资源优势较低、处于非初创期以及不确定性感知较强的企业中更为明显；在行业维度，这种效果在行业竞争程度较高、处于行业链条下游的企业中更加突出。从供应链现实因素的角度来看，人工智能的供应链嵌入效应在供应链地理距离较远、供应链依赖程度较高的企业中更为有效。文章的研究揭示了人工智能应用对企业间建立供应—需求联系的积极影响及其风险因素下的异质性偏向，为进一步优化供应链配置、增强供应链韧性提供了政策启示。
人工智能应用如何赋能企业供应链嵌入？——基于共享商业关联的网络结构视角
摘要
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引用本文
张誉夫, 谢建国. 人工智能应用如何赋能企业供应链嵌入？——基于共享商业关联的网络结构视角[J]. 财经研究, 2025, 51(1): 63-77.
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