绿色信贷如何引导制造企业实现技术追赶是企业发展和生态环境改善的重要实践探索。文章采用2008—2018年中国制造业上市公司数据,纳入国际前沿标准,以2012年印发的《绿色信贷指引》为准自然实验,运用双重差分法(DID)评估绿色信贷政策对企业技术追赶的影响效应。研究发现,绿色信贷政策显著提高了制造企业技术追赶速度;在考虑更换技术测度方式、重点限制行业、污染细分指标、污染指标极端值、序列相关等稳健性检验后,绿色信贷对制造企业技术追赶的推动作用依然存在。异质性检验发现,绿色信贷政策对企业技术追赶在产权性质、规模、所属区域、行业资本密集度上存在差异。作用机制检验表明,企业数字化转型深化和资源配置扭曲缓解是绿色信贷推动制造企业实现技术追赶的有效渠道。文章对绿色信贷在企业技术追赶中的作用作出的分析和解释,为我国制造企业的绿色化、智能化转型升级提供了启示。
绿色信贷推动了企业技术追赶吗?
摘要
参考文献
3 崔惠玉, 王宝珠, 徐颖. 绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排[J]. 中国工业经济, 2023, (10). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2023.10.006
4 崔艳娟, 彭丽丽. 绿色金融发展、绿色研发投入与企业全要素生产率提升[J]. 工业技术经济, 2023, (2). DOI:10.3969/j.issn.1004-910X.2023.02.001
5 杜家廷, 袁一馨, 顾谦农, 等. 金融深化、绿色金融发展与工业数字化转型[J]. 金融监管研究, 2023, (3). DOI:10.3969/j.issn.2095-3291.2023.03.001
6 蒋为, 张龙鹏. 补贴差异化的资源误置效应——基于生产率分布视角[J]. 中国工业经济, 2015, (2).
7 金祥义, 张文菲. 人工智能与企业污染减排: 智能治理的环境效应[J]. 中国人口·资源与环境, 2023, (8). DOI:10.12062/cpre.20230306
8 金祥义, 张文菲. 绿色金融与企业污染治理[J]. 财经研究, 2024, (1).
10 刘锡良, 文书洋. 中国的金融机构应当承担环境责任吗?——基本事实、理论模型与实证检验[J]. 经济研究, 2019, (3).
12 彭新敏, 郑素丽, 吴晓波, 等. 后发企业如何从追赶到前沿?——双元性学习的视角[J]. 管理世界, 2017, (2). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2017.02.008
13 邵宜航, 步晓宁, 张天华. 资源配置扭曲与中国工业全要素生产率——基于工业企业数据库再测算[J]. 中国工业经济, 2013, (12).
14 沈洪涛, 周艳坤. 环境执法监督与企业环境绩效: 来自环保约谈的准自然实验证据[J]. 南开管理评论, 2017, (6). DOI:10.3969/j.issn.1008-3448.2017.06.003
15 沈小波, 陈语, 林伯强. 技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J]. 经济研究, 2021, (2).
16 斯丽娟, 曹昊煜. 绿色信贷政策能够改善企业环境社会责任吗——基于外部约束和内部关注的视角[J]. 中国工业经济, 2022, (4). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2022.04.005
20 王馨, 王营. 绿色信贷政策增进绿色创新研究[J]. 管理世界, 2021, (6). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.06.029
21 夏业良, 程磊. 外商直接投资对中国工业企业技术效率的溢出效应研究——基于2002—2006年中国工业企业数据的实证分析[J]. 中国工业经济, 2010, (7).
22 肖土盛, 孙瑞琦, 袁淳, 等. 企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J]. 管理世界, 2022, (12). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2022.12.003
23 谢非, 周美玲. 绿色金融对数字经济绿色发展影响效应研究[J]. 重庆社会科学, 2023, (7).
24 郑刚, 郭艳婷, 罗光雄, 等. 新型技术追赶、动态能力与创新能力演化——中集罐箱案例研究[J]. 科研管理, 2016, (3).
25 Amore M D, Bennedsen M. Corporate governance and green innovation[J]. Journal of Environmental Economics and Management,2016,75:54–72. DOI:10.1016/j.jeem.2015.11.003
26 Banerjee A V, Duflo E. Growth theory through the lens of development economics[J]. Handbook of Economic Growth,2005,1:473–552.
27 Bertrand M, Duflo E, Mullainathan S. How much should we trust differences-in-differences estimates?[J]. The Quarterly Journal of Economics,2004,119(1):249–275. DOI:10.1162/003355304772839588
28 Hsieh C T, Klenow P J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India[J]. The Quarterly Journal of Economics,2009,124(4):1403–1448. DOI:10.1162/qjec.2009.124.4.1403
29 Kim L. Imitation to innovation: The dynamics of Korea’s technological learning[M]. Boston: Harvard Business School Press, 1997.
30 Xu L P, Wang Y W, Liu Y. Improvement of the “big but not strong” situation of manufacturing industry in China from the perspective of China-US comparison based on gravity model and sustainable livelihood framework[J]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering,2022,22(4):1361–1371. DOI:10.3233/JCM-226063
引用本文
金祥义, 孙梦玲. 绿色信贷推动了企业技术追赶吗?[J]. 上海财经大学学报, 2024, 26(5): 60-74.
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