深刻理解企业投融资期限错配所隐含的潜在风险,有效抑制企业短债长用水平,成为确保金融市场平稳运行、强化金融资源利用效率以及提升金融服务实体经济质效的关键所在。文章基于社会网络分析框架,分年度构建了2010—2023年中国沪深A股上市企业的供应链网络,并通过逆网络距离加权的方式测算了焦点企业所在供应链网络的数字化转型程度,实证检验了数字化供应链网络对焦点企业短债长用水平的抑制作用。研究发现,数字化供应链网络能够通过缓解银企信息不对称和促进企业有效投资的渠道抑制焦点企业的短债长用水平。异质性分析表明,上述抑制作用在非国有企业、高融资约束企业以及高风险偏好企业中更为显著。拓展分析表明,在考虑了供应链关系的连续性后抑制作用依旧存在;相比上游供应链网络,下游数字化供应链网络的抑制作用更为显著;数字化供应链网络在抑制了焦点企业的短债长用水平后,产生了积极的经济后果,进一步推动了焦点企业生产经营的稳定和经济绩效的提升。文章从加快构建数字化供应链网络的视角,为抑制企业短债长用现象、纾解企业投融资期限错配困境提供了新思路。
数字化供应链网络与企业短债长用
摘要
参考文献
3 龚强,班铭媛,张一林. 区块链、企业数字化与供应链金融创新[J]. 管理世界,2021,(2). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.02.014
26 杨金玉,彭秋萍,葛震霆. 数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J]. 中国工业经济,2022,(8).
28 张树山,谷城. 供应链数字化与供应链韧性[J]. 财经研究,2024,(7).
29 赵宸宇,王文春,李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济,2021,(7).
31 Ahern K R, Harford J. The importance of industry links in merger waves [J]. The Journal of Finance, 2014, 69(2): 527–576. DOI:10.1111/jofi.12122
32 Boehm C E, Flaaen A, Pandalai-Nayar N. Input linkages and the transmission of shocks: Firm-level evidence from the 2011 Tōhoku earthquake [J]. The Review of Economics and Statistics, 2019, 101(1): 60–75. DOI:10.1162/rest_a_00750
33 Carvalho V M, Nirei M, Saito Y U, et al. Supply chain disruptions: Evidence from the great east Japan earthquake [J]. The Quarterly Journal of Economics, 2021, 136(2): 1255–1321. DOI:10.1093/qje/qjaa044
34 Fan J P H, Titman S, Twite G. An international comparison of capital structure and debt maturity choices [J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2012, 47(1): 23–56. DOI:10.1017/S0022109011000597
35 Richardson S. Over-investment of free cash flow [J]. Review of Accounting Studies, 2006, 11(2): 159–189.
引用本文
韩一鸣, 姚鸣奇. 数字化供应链网络与企业短债长用[J]. 上海财经大学学报, 2025, 27(4): 80-93.
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