基于多区域CGE模型的中国农业用水效率和水资源税政策模拟研究
5979 
3585
财经研究 2015 年 第 41 卷第 03 期, 页码：40 - 52
摘要
参考文献
摘要
文章基于多区域CGE模型,利用2007年区域间投入产出表相关数据,模拟分析了农业用水效率政策和水资源税政策对国民经济的影响。模拟结果表明:农业用水效率的提升可以节约各区域的生产用水量,并且有利于经济增长;对农业部门征收水资源税的政策也可以节约各区域的生产用水量,但是不利于经济增长;从节约生产用水量与促进经济增长角度来看,与水资源税政策相比,农业用水效率政策的效果更好。另外,模拟结果还发现:同一种政策对各区域经济变量的影响程度并不一致,方向也可能不一样;对生产用水需求来说,农业用水效率政策对东北、华北、黄淮海和西北区域的影响较大,而对长江中下游、东南、华南和西南区域的影响较小;农业部门征收水资源税的政策则对东北、西北、华南和西南区域的影响较大,而对华北、黄淮海、长江中下游和东南区域的影响较小。因此,中国在实施同一种农业水资源政策时,应该考虑到这一政策对各区域带来的不同影响,各区域也应该结合自身的实际情况选择农业水资源政策。
[1]李昌彦,王慧敏,佟金萍等.基于CGE模型的水资源政策模拟分析——以江西省为例[J].资源科学,2014,(1):84-93.
[2]刘红梅,邓光耀,王克强.中国农产品虚拟水消费的影响因素分析——基于省级数据的动态空间面板STIRPAT模型[J].中国农村经济,2013,(8):15-28.
[3]刘卫东,陈杰,唐志鹏,等.中国2007年30省区市区域间投入产出表编制理论与实践[M].北京:中国统计出版社,2012.
[4]孙翊,王铮.中国多区域社会保障均衡的政策模拟[J].数量经济技术经济研究,2010,(4):95-106.
[5]王克强,李国军,刘红梅.中国农业水资源政策一般均衡模拟分析[J].管理世界,2011,(9):81-92.
[6]张欣.可计算一般均衡模型的基本原理与编程[M].上海:格致出版社,上海人民出版社,2010.
[7]周芳,马中.基于CGE模型的水价改革影响研究——以重庆市为例[J].中国地质大学学报(社会科学版),2014,(1):47-54.
[8]Calzadilla A,Rehdanz K,Tol R S J.Water scarcity and the impact of improved irrigation management:A computable general equilibrium analysis[J].Agricultural Economics,2011,42(3):305-323.
[9]Cardenete M A,Hewings G J.Water price and water sectoral reallocation in Andalusia.A computable general equilibrium approach[J].Environmental Economics,2011,2(1):17-27.
[10]Chen Y T,Chen C C.An analysis of domestic water management performance across regions in Taiwan[J].Water Policy,2014,16(4):704-719.
[11]Llop M,Ponce-Alifonso X.A never-ending debate:demand versus supply water policies.A CGE analysis for Catalonia[J].Water Policy,2012,14(4):694—708.
[12]Rivers N,Groves S.The welfare impact of self-supplied water pricing in Canada:A computable general equilibrium assessment[J].Environmental and Resource Economics,2013,55(3):419—445.
1绿水主要是指植物根部储存的雨水,蓝水是指江河、湖泊和地下蓄水层中的水。
1由于西藏自治区没有编制投入产出表,缺乏必要的数据基础,因此本文不考虑;另外,也不包括港澳台地区。
2在CGE模型中,生产函数可以是CES函数,也可以是柯布-道格拉斯函数或者列昂惕夫函数;如果换用柯布-道格拉斯函数或者列昂惕夫函数则需要对方程的具体形式做一定的修改。另外,本文在资本与生产用水之间进行嵌套。
1在CGE模型中,要素的价格和供应量这两者一般选取一个为外生,另一个为内生;本文根据研究目的和中国的实际情况,确定了模型的闭合规则。
2刘卫东等(2012)编制的2007年区域间投入产出表中是没有生产用水价值量数据的,本文根据相应年度的《水资源公报》和《中国环境年鉴》中数据对水资源价值量进行核算,然后将区域间投入产出表中资本数据拆分为本文SAM表中生产用水要素价值量和资本要素价值量,这样就可以通过对SAM表进行校调得到资本份额参数。
1虽然模型设定时控制了各区域的排污量,但是为了检验模拟结果的正确性,本文考察的经济变量仍包含排污量。另外,考虑到生产和生活会产生污水,而产生的污水需要治理,因此本文列出了污水治理部门的总产出。
1虽然资本的供给量保持不变,但是资本的价格会受到政策冲击的影响,在资本紧缺的情况下,资本价格会上涨,因此资本需求增加是可能的(在CGE模型中区分了资本的数量与价格)。另外,在本文的模型设置中,劳动力是自由供给的。
1本文的参数敏感性分析表明模拟结果是稳健的,限于篇幅,这里仅列出政策敏感性分析结果。
1由于污水排放量保持不变,因此表3和表4中未列出其评价。
[2]刘红梅,邓光耀,王克强.中国农产品虚拟水消费的影响因素分析——基于省级数据的动态空间面板STIRPAT模型[J].中国农村经济,2013,(8):15-28.
[3]刘卫东,陈杰,唐志鹏,等.中国2007年30省区市区域间投入产出表编制理论与实践[M].北京:中国统计出版社,2012.
[4]孙翊,王铮.中国多区域社会保障均衡的政策模拟[J].数量经济技术经济研究,2010,(4):95-106.
[5]王克强,李国军,刘红梅.中国农业水资源政策一般均衡模拟分析[J].管理世界,2011,(9):81-92.
[6]张欣.可计算一般均衡模型的基本原理与编程[M].上海:格致出版社,上海人民出版社,2010.
[7]周芳,马中.基于CGE模型的水价改革影响研究——以重庆市为例[J].中国地质大学学报(社会科学版),2014,(1):47-54.
[8]Calzadilla A,Rehdanz K,Tol R S J.Water scarcity and the impact of improved irrigation management:A computable general equilibrium analysis[J].Agricultural Economics,2011,42(3):305-323.
[9]Cardenete M A,Hewings G J.Water price and water sectoral reallocation in Andalusia.A computable general equilibrium approach[J].Environmental Economics,2011,2(1):17-27.
[10]Chen Y T,Chen C C.An analysis of domestic water management performance across regions in Taiwan[J].Water Policy,2014,16(4):704-719.
[11]Llop M,Ponce-Alifonso X.A never-ending debate:demand versus supply water policies.A CGE analysis for Catalonia[J].Water Policy,2012,14(4):694—708.
[12]Rivers N,Groves S.The welfare impact of self-supplied water pricing in Canada:A computable general equilibrium assessment[J].Environmental and Resource Economics,2013,55(3):419—445.
1绿水主要是指植物根部储存的雨水,蓝水是指江河、湖泊和地下蓄水层中的水。
1由于西藏自治区没有编制投入产出表,缺乏必要的数据基础,因此本文不考虑;另外,也不包括港澳台地区。
2在CGE模型中,生产函数可以是CES函数,也可以是柯布-道格拉斯函数或者列昂惕夫函数;如果换用柯布-道格拉斯函数或者列昂惕夫函数则需要对方程的具体形式做一定的修改。另外,本文在资本与生产用水之间进行嵌套。
1在CGE模型中,要素的价格和供应量这两者一般选取一个为外生,另一个为内生;本文根据研究目的和中国的实际情况,确定了模型的闭合规则。
2刘卫东等(2012)编制的2007年区域间投入产出表中是没有生产用水价值量数据的,本文根据相应年度的《水资源公报》和《中国环境年鉴》中数据对水资源价值量进行核算,然后将区域间投入产出表中资本数据拆分为本文SAM表中生产用水要素价值量和资本要素价值量,这样就可以通过对SAM表进行校调得到资本份额参数。
1虽然模型设定时控制了各区域的排污量,但是为了检验模拟结果的正确性,本文考察的经济变量仍包含排污量。另外,考虑到生产和生活会产生污水,而产生的污水需要治理,因此本文列出了污水治理部门的总产出。
1虽然资本的供给量保持不变,但是资本的价格会受到政策冲击的影响,在资本紧缺的情况下,资本价格会上涨,因此资本需求增加是可能的(在CGE模型中区分了资本的数量与价格)。另外,在本文的模型设置中,劳动力是自由供给的。
1本文的参数敏感性分析表明模拟结果是稳健的,限于篇幅,这里仅列出政策敏感性分析结果。
1由于污水排放量保持不变,因此表3和表4中未列出其评价。
引用本文
王克强, 邓光耀, 刘红梅. 基于多区域CGE模型的中国农业用水效率和水资源税政策模拟研究[J]. 财经研究, 2015, 41(3): 40–52.
导出参考文献，格式为：
