超大特大城市数字化转型管理——基于复杂整体性的诠释

Digital Transformation Management in Megacities: An Interpretation Based on Complex Holism

郑大庆，林柯秀，黄丽华，张诚，窦一凡，卢向华

2026 第 48 卷第 09 期页码 3-24

DOI: 10.16538/j.cnki.fem.20260508.101

摘要

城市是技术引发社会变革的试验场，超大特大城市尤其如是。本文以上海公共数据共享开放及城市数字化转型为观察窗口，借鉴复杂整体性理论，遵循“管理要素复杂性—系统复杂性—管理复杂性”的学理链，从管理要素复杂性（价值理念、组织形态、运行机制、技术体系）和系统复杂性（信息完备性、连接性、适应性）两个层面构建了超大特大城市数字化转型管理的“4×3”分析框架，以诠释超大特大城市数字化转型管理的演化规律，深化对城市数字化转型管理以及数字技术所带来的管理挑战的理解。本文有两点创新：第一，调适复杂整体性管理理论，并将其拓展到复杂社会系统领域；第二，探讨数字技术极化复杂系统的机制：数字技术增强了复杂系统的连接性，丰富了复杂系统中具有自适应能力的组成要素类型，加速了城市数字化转型。本文还探讨了超大特大城市数字化转型中“涌现”的生成机制及其实践启示，这对我国超大特大城市数字化转型管理实践具有借鉴意义。

Cities are testing grounds where technology triggers social change, especially megacities. The digital transformation of megacities reflects both the polarizing effects of digital technologies and the characteristics of complex social systems, making it a topic of theoretical and practical significance. Based on long-term observations of Shanghai’s public data sharing and opening, as well as urban digital transformation, this paper draws on the theory of complex holism and follows the theoretical chain of “management-element complexity–system complexity–management complexity”. It constructs an analytical framework for digital transformation management in megacities from two perspectives: management-element complexity (value philosophy, organizational form, operating mechanism, and technological system) and system complexity (information completeness, connectivity, and adaptability). This framework helps explain the evolutionary patterns of digital transformation management in megacities and deepens the understanding of urban digital transformation management and the management challenges brought about by digital technologies. This paper makes the following contributions: It adjusts the theory of complex holism and extends it to the field of complex social systems; it explores the mechanisms through which digital technologies amplify complex systems—by enhancing system connectivity, diversifying adaptive components, and accelerating urban digital transformation. This paper also explores the mechanisms underlying “emergence” in the digital transformation of megacities and discusses their practical implications. The findings provide useful insights for digital transformation management in China’s megacities.

关键词： 城市数字化转型,复杂整体性,复杂系统,数字化社会,超大特大城市,涌现

参考文献

1 陈水生. 城市治理数字化转型的整体性逻辑[J]. 兰州大学学报(社会科学版), 2022, 50(6): 72-80. DOI:10.13885/j.issn.1000-2804.2022.06.007

2 方鑫, 李香, 魏姝. 场景驱动的政府数字化转型: 数字技术何以回应复杂治理需求——以江苏南通市为例[J]. 电子政务, 2024, (6): 14-27. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2024.06.002

3 高自友, 郭雷, 刘中民, 等. 大数据与人工智能时代下复杂系统管理研究的若干关键科学问题[J]. 中国科学基金, 2023, 37(3): 429-438. DOI:10.16262/j.cnki.1000-8217.2023.03.008

4 顾丽梅, 宋晔琴. 超大城市敏捷治理的路径及其优化研究——基于上海市“一网统管”回应社情民意实践的分析[J]. 中国行政管理, 2023, (6): 6-14. DOI:10.19735/j.issn.1006-0863.2023.06.01

5 黄丽华, 朱海林, 刘伟华, 等. 企业数字化转型和管理: 研究框架与展望[J]. 管理科学学报, 2021, 24(8): 26-35. DOI:10.19920/j.cnki.jmsc.2021.08.004

6 黄馨, 韩玲, 赵永华, 等. 城市社会-生态系统研究理论基础与分析框架[J]. 生态学报, 2024, 44(15): 6892-6905. DOI:10.20103/j.stxb.202310232308

7 黄欣荣. 复杂性科学的方法论研究[M]. 2版. 重庆: 重庆大学出版社, 2011.

8 蒋俊杰. 整体智治: 我国超大城市治理的目标选择和体系构建[J]. 理论与改革, 2022, (3): 110-119,154. DOI:10.13553/j.cnki.llygg.2022.03.009

9 鞠京芮, 孟庆国, 林彤. 社会技术系统理论视角下城市智能治理变革的要素框架与风险应对——以城市大脑为例[J]. 电子政务, 2022, (1): 66-76. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2022.01.006

10 乐云, 胡毅, 陈建国, 等. 从复杂项目管理到复杂系统管理: 北京大兴国际机场工程进度管理实践[J]. 管理世界, 2022, 38(3): 212-225. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2022.03.013

11 雷刚. 数字政府时代的算法行政: 形成逻辑、内涵要义及实践理路[J]. 电子政务, 2023, (8): 73-89. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2023.08.007

12 李欢欢. 城市治理数字化转型何以可能?——基于多案例分析[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2025, 45(2): 53-62. DOI:10.15896/j.xjtuskxb.202502005

13 李文钊. 数字界面视角下超大城市治理数字化转型原理——以城市大脑为例[J]. 电子政务, 2021, (3): 2-16. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2021.03.001

14 刘伦. 智能化城市管理理论辨析与框架构建——基于技术演进的视角[J]. 电子政务, 2023, (5): 100-109. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2023.05.009

15 麦强, 陈学钏, 安实. 重大航天工程整体性、复杂性及系统融合: 北斗卫星工程的实践[J]. 管理世界, 2019, 35(12): 190-198. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2019.12.015

16 毛基业. 运用结构化的数据分析方法做严谨的质性研究——中国企业管理案例与质性研究论坛(2019)综述[J]. 管理世界, 2020, 36(3): 220-225,236. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2020.03.014

17 毛基业, 李高勇. 案例研究的“术”与“道”的反思——中国企业管理案例与质性研究论坛(2013)综述[J]. 管理世界, 2014, (2): 111-117. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2014.02.011

18 钱学胜, 唐鹏, 胡安安, 等. 智慧城市技术驱动反思与管理学视角的新审视[J]. 电子政务, 2021, (4): 30-38. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2021.04.003

19 钱学森, 于景元, 戴汝为. 一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[J]. 自然杂志, 1990, (1): 3-10,64.

20 盛昭瀚, 梁茹. 基于复杂系统管理的重大工程核心决策范式研究——以我国典型长大桥梁工程决策为例[J]. 管理世界, 2022, 38(3): 200-211. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2022.03.012

21 盛昭瀚, 薛小龙, 安实. 构建中国特色重大工程管理理论体系与话语体系[J]. 管理世界, 2019, 35(4): 2-16,51. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2019.04.002

22 盛昭瀚, 于景元. 复杂系统管理: 一个具有中国特色的管理学新领域[J]. 管理世界, 2021, 37(6): 36-50. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.06.020

23 宋刚, 唐蔷. 现代城市及其管理——一类开放的复杂巨系统[J]. 城市发展研究, 2007, 14(2): 66-70. DOI:10.3969/j.issn.1006-3862.2007.02.012

24 锁利铭, 耿佳皓. 迈向人智协同的超大城市数字政府进化——基于复杂适应系统理论[J]. 电子政务, 2025, (6): 2-15. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2025.06.001

25 田逢时, 疏学明, 汪秉宏. 复杂系统理论在社会治理中的应用综述[J]. 电子科技大学学报, 2024, 53(3): 462-472. DOI:10.12178/1001-0548.2022309

26 王海燕, 盛昭瀚. 复杂系统管理建模: “以情景为导向”的研究范式[J]. 中国管理科学, 2026, 34(2): 1-9. DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2023

27 王红卫, 李珏, 刘建国, 等. 人机融合复杂社会系统研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(7): 1-21. DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.07.001

28 文宏, 王晟. 互构式演进: 城市数字化转型的持续进阶及内在机理[J]. 南通大学学报•社会科学版, 2025, 41(6): 53-64. DOI:10.3969/j.issn.1673-2359.2025.06.006

29 翁士洪. 技术驱动与科层统合: 城市治理数字化转型的交互机制[J]. 中国行政管理, 2023, 39(6): 42-50. DOI:10.19735/j.issn.1006-0863.2023.06.05

30 吴晓林, 左翔羽. 突破科层约束: 特大城市数字化风险防控的组织变革[J]. 管理世界, 2025, 41(8): 128-142,164. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2025.08.009

31 肖红军. 算法责任: 理论证成、全景画像与治理范式[J]. 管理世界, 2022, 38(4): 200-225. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2022.04.015

32 阳建强. 走向持续的城市更新——基于价值取向与复杂系统的理性思考[J]. 城市规划, 2018, 42(6): 68-78. DOI:10.11819/cpr20180610a

33 杨晓光, 高自友, 盛昭瀚, 等. 复杂系统管理是中国特色管理学体系的重要组成部分[J]. 管理世界, 2022, 38(10): 1-24. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2022.0141

34 易承志, 杨胜梅. 数字化转型如何提升超特大城市韧性——基于复杂适应系统理论和构型理论的组态分析[J]. 甘肃行政学院学报, 2025, (1): 32-45. DOI:10.3969/j.issn.1009-4997.2025.01.003

35 张树华, 邵宏伟. 数智赋能超大城市治理: 内在机理、现实挑战与路径选择[J]. 行政论坛, 2025, 32(5): 30-40. DOI:10.3969/j.issn.1005-460X.2025.05.008

36 赵吉, 成小琴. 复杂适应性视域下城市治理数字化的实践逻辑——北京“接诉即办”和上海“一网统管”案例的比较分析[J]. 东北大学学报(社会科学版), 2024, 26(3): 80-88. DOI:10.15936/j.cnki.1008-3758.2024.03.009

37 赵淼, 刘银喜. 公共价值共创何以弥合老年数字鸿沟?——基于上海市“数字伙伴计划”的案例研究[J]. 电子政务, 2026, (3): 16-28. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2026.03.002

38 郑大庆, 黄丽华, 郭梦珂, 等. 公共数据资源治理体系的演化模型: 基于整体性治理的建构[J]. 电子政务, 2022, (5): 79-92. DOI:10.16582/j.cnki.dzzw.2022.05.008

39 周凌一, 杨书帆. 城市治理何以数字化转型——一个系统性文献综述[J]. 上海城市管理, 2025, 34(1): 44-56. DOI:10.3969/j.issn.1674-7739.2025.01.006

40 Artime O, De Domenico M. From the origin of life to pandemics: Emergent phenomena in complex systems[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2022, 380(2227): 20200410. DOI:10.1098/rsta.2020.0410

41 Bar‐Yam Y. From big data to important information[J]. Complexity, 2016, 21(S2): 73-98. DOI:10.1002/cplx.21785

42 Benbya H, Nan N, Tanriverdi H, et al. Complexity and information systems research in the emerging digital world[J]. MIS Quarterly, 2020, 44(1): 1-18. DOI:10.25300/MISQ/2020/13304

43 Criado R, Romance M, Vela-Pérez M. Hyperstructures, a new approach to complex systems[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2010, 20(3): 877-883. DOI:10.1142/S0218127410026162

44 Eisenhardt K M. Building theories from case study research[J]. The Academy of Management Review, 1989, 14(4): 532-550. DOI:10.4135/9781473915480.n52

45 Eisenhardt K M, Graebner M E. Theory building from cases: Opportunities and challenges[J]. Academy of Management Journal, 2007, 50(1): 25-32. DOI:10.5465/amj.2007.24160888

46 Escamilla Nacher M, Ferreira C S S, Jones M, et al. Application of the adaptive cycle and panarchy in La Marjaleria social-ecological system: Reflections for operability[J]. Land, 2021, 10(9): 980. DOI:10.3390/land10090980

47 Ethiraj S K, Levinthal D. Modularity and innovation in complex systems[J]. Management Science, 2004, 50(2): 159-173. DOI:10.1287/mnsc.1030.0145

48 Flood R L. Complexity: A definition by construction of a conceptual framework[J]. Systems Research, 1987, 4(3): 177-185. DOI:10.1002/sres.3850040304

49 Foster C J, Plant K L, Stanton N A. Adaptation as a source of safety in complex socio-technical systems: A literature review and model development[J]. Safety Science, 2019, 118: 617-631. DOI:10.1016/j.ssci.2019.05.035

50 Gong C, Ribiere V. Developing a unified definition of digital transformation[J]. Technovation, 2021, 102: 102217. DOI:10.1016/j.technovation.2020.102217

51 Siggelkow N. Persuasion with case studies[J]. Academy of Management Journal, 2007, 50(1): 20-24. DOI:10.5465/amj.2007.24160882

52 Simon H A. The architecture of complexity[J]. Proceedings of the American Philosophical Society, 1962, 106(6): 467-482.

53 Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda[J]. The Journal of Strategic Information Systems, 2019, 28(2): 118-144. DOI:10.1016/j.jsis.2019.01.003

54 Yin R K. Case study research: Design and methods[M]. 3rd ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2003.