工业机器人应用推动了中国经济高质量发展,但其对不同工作岗位的差异化影响是中国共同富裕进程中亟须关注的重要问题。文章基于国际机器人联合会(IFR)数据和中国劳动力动态调查(CLDS)数据,从岗位技能需求视角分析了工业机器人应用对中国劳动技能结构的影响。研究发现,工业机器人应用通过劳动控制效应降低常规岗位技能需求,通过任务创造效应降低常规岗位技能需求、提高非常规岗位技能需求,进而引致中国劳动技能结构两极化。异质性分析发现,灵活用工和社交任务嵌入有助于缓解劳动控制效应;获得技能证书、签订长期劳动合同和增强劳动保障有助于缩小任务创造效应在岗位间的影响差异。进一步研究发现,曾在工业常规岗位工作且发生就业流动的样本中,约有79.4%的劳动者转向了平均技能掌握时长更短的其他行业工作;工业机器人应用还造成了工资收入、工作尊重和晋升机会两极化的不良影响。文章结论为缓解中国劳动技能结构两极化问题提供了有益参考,有助于促进更充分、更高质量的就业。
工业机器人应用引致了中国劳动技能结构两极化吗?
摘要
参考文献
2 陈琳,高悦蓬,余林徽. 人工智能如何改变企业对劳动力的需求?——来自招聘平台大数据的分析[J]. 管理世界,2024,(6). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2024.06.006
5 孔高文,刘莎莎,孔东民. 机器人与就业——基于行业与地区异质性的探索性分析[J]. 中国工业经济,2020,(8). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2020.08.009
7 李廉水,鲍怡发,刘军. 智能化对中国制造业全要素生产率的影响研究[J]. 科学学研究,2020,(4).
8 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济,2022,(5). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2022.05.002
9 马克思. 资本论[M]. 北京:人民出版社,2004.
10 莫怡青,李力行. 零工经济对创业的影响——以外卖平台的兴起为例[J]. 管理世界,2022,(2). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2022.02.009
13 王欢欢,胡冬敏,张际. 最低工资制度、劳动合同期限与企业用工形式[J]. 经济学(季刊),2022,(4).
18 魏嘉辉,顾乃华. 跨产业“人机互补”:工业机器人应用与关联服务业就业[J]. 南方经济,2024a, (7).
19 魏嘉辉,顾乃华. 工业机器人与中国生产工人职业流动[J]. 经济与管理研究,2024b, (3).
20 魏下海,张沛康,杜宇洪. 机器人如何重塑城市劳动力市场:移民工作任务的视角[J]. 经济学动态,2020,(10).
24 许怡,叶欣. 技术升级劳动降级?——基于三家“机器换人”工厂的社会学考察[J]. 社会学研究,2020,(3).
25 杨虎涛,冯鹏程. 去技能化理论被证伪了吗?——基于就业极化与技能溢价的考察[J]. 当代经济研究,2020,(10). DOI:10.3969/j.issn.1005-2674.2020.10.010
26 余玲铮,张沛康,魏下海. 机器人如何影响劳动力市场雇佣关系:“技术—技能”重塑机制的解释[J]. 学术研究,2021,(2). DOI:10.3969/j.issn.1000-7326.2021.02.002
27 臧雷振,温宇涵,陈浩. 数字时代的技术与社会:多维技能变迁的挑战与应对策略[J]. 人文杂志,2024,(1). DOI:10.3969/j.issn.0447-662X.2024.01.002
28 赵磊,厉基巍. 与数字技术同行:技术与技能互构视角下的劳动过程研究——以外卖骑手为例[J]. 新视野,2023,(6). DOI:10.3969/j.issn.1006-0138.2023.06.004
29 Acemoglu D, Autor D. Chapter 12 - skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings [J]. Handbook of Labor Economics, 2011, 4: 1043–1171.
30 Acemoglu D, Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment [J]. American Economic Review, 2018, 108(6): 1488–1542. DOI:10.1257/aer.20160696
31 Acemoglu D, Restrepo P. The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labour demand [J]. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2020, a,13(1): 25–35.
32 Acemoglu D, Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets [J]. Journal of Political Economy, 2020, b,128(6): 2188–2244.
33 Aghion P, Jones B F, Jones C I. Artificial intelligence and economic growth[R]. NBER Working Paper, No. 23928, 2017.
34 Alvarado L K A. The effects of fixed-term contracts on workers in Colombia [J]. Cuadernos de Economia, 2014, 33(63): 421–446. DOI:10.15446/cuad.econ.v33n63.45340
35 Braverman H. Labor and monopoly capital: The degradation of work in the twentieth century[M]. New York: Monthly Review Press, 1998.
36 Goos M, Manning A, Salomons A. Explaining job polarization: Routine-biased technological change and offshoring [J]. American Economic Review, 2014, 104(8): 2509–2526. DOI:10.1257/aer.104.8.2509
37 Graetz G, Michaels G. Robots at work [J]. The Review of Economics and Statistics, 2018, 100(5): 753–768. DOI:10.1162/rest_a_00754
38 Hall R. Renewing and revising the engagement between labour process theory and technology[A]. Smith C, Thompson P. Working life[M]. London: Palgrave Macmillan, 2010.
39 Jackson M O, Kanik Z. How automation that substitutes for labor affects production networks, growth, and income inequality[R]. SSRN Working Paper, 2020.
40 Piva M, Santarelli E, Vivarelli M. The skill bias effect of technological and organisational change: Evidence and policy implications [J]. Research Policy, 2005, 34(2): 141–157. DOI:10.1016/j.respol.2004.11.005
41 Sandblad A. On professional skill in the age of digital technology [J]. AI & Society, 2023, 38(5): 1925–1933.
42 Silva H C, Lima F. Technology, employment and skills: A look into job duration [J]. Research Policy, 2017, 46(8): 1519–1530. DOI:10.1016/j.respol.2017.07.007
引用本文
魏嘉辉, 顾乃华, 纪祥裕. 工业机器人应用引致了中国劳动技能结构两极化吗?[J]. 上海财经大学学报, 2025, 27(4): 94-108.
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