生成式人工智能驱动下的大模型,促进人工智能算法技术快速演进并深度嵌入金融服务行业,从而推动了现代金融服务平台的新模式发展、新技术应用与新产品研发。然而,任何算法技术都具有内在的技术缺陷,导致超大金融服务平台从算法应用向算法权力风险嬗变。通过采用案例分析法,深度研判生成式人工智能下超大金融服务平台滥用算法权力的风险形成机制,发现其算法权力风险集中体现为算法垄断风险、算法控制风险与系统性金融风险;通过采用风险规制理论以及比较研究方法,深度透视生成式人工智能下超大金融服务平台滥用算法权力的风险规制范式,即欧洲重视超大金融服务平台算法透明与风险分级规制,美国注重超大金融服务平台的算法问责与算法公平竞争。因此,我国有必要在生成式人工智能下改进超大金融服务平台滥用算法权力的风险规制空间,从算法公平、透明与问责层面重构生成式人工智能下超大金融服务平台滥用算法权力的风险规制范式。
生成式AI下超大金融服务平台滥用算法权力的风险规制
摘要
参考文献
引用本文
程雪军. 生成式AI下超大金融服务平台滥用算法权力的风险规制[J]. 上海财经大学学报, 2024, 26(6): 122-136.
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