具身智能体具备感知交互、自主决策和信任匹配等核心特征,在展现强大能力的同时,也加剧了诸如数据泄露、物理侵犯和决策失控等风险。具身智能体将机器与数据结合的特性不仅会使个人信息控制机制难以发挥作用,还可能会让责任追究难以落实,无法有效保障相关主体权益。针对这些数据隐私风险和法律适用困境,需要从法律、技术等多层面协同发力:在权责体系层面,完善数据使用的监督体系和利益相关者的责任体系,形成与“权利束”相对应的“义务束”;在市场准入层面,健全符合具身伦理的算法影响评估机制和满足合规要素的信息保护认证机制,形成契合风险预防主义的准入制度;在技术嵌入层面,构建具有行业与制度约束力的匿名技术规则、数据分类分级规则及用户动态授权管理规则,促进技术与法律的融合。
具身智能体数据隐私风险的合作治理
摘要
参考文献
引用本文
李智, 陈盈盈. 具身智能体数据隐私风险的合作治理[J]. 上海财经大学学报, 2025, 27(5): 138-152.
导出参考文献,格式为:





1707
6726

