【专刊征文】“技术变革下的企业会计与财务行为”专刊征稿启事

发布时间：2025-03-18 00:00 浏览：4

技术变革下的

企业会计与财务行为

专刊征稿启事

专

刊

编

辑

柯滨，新加坡国立大学

李青原，武汉大学

阴慧芳，上海财经大学

专刊主题

在全球数字化转型浪潮的推动下，人工智能、区块链、大数据、云计算等技术的迭代速度远超预期，不仅重构了企业商业模式的底层逻辑，更对组织架构、运营、战略与管理具有重塑作用（陈剑等，2020；戚聿东和肖旭，2020）。企业会计与财务决策和技术变革之间存在密切的关联互动。一方面，技术进步驱动决策升级，大数据打破了原有财务会计信息的边界，推动决策依据从报表信息扩展到全价值链大数据信息；另一方面，决策需求对技术创新提出新的要求，智能管理的需求促进了人工智能、机器学习等工具在会计与财务中应用，推动了管理范式的创新（Ke, 2024；Ke et al, 2024）。

已有文献就技术变革下的公司会计与财务行为展开了一系列研究。在技术变革下，自动化工具的广泛应用催生了企业级数据资产的指数级增长，重构了企业的信息环境，企业通过信息服务决策，提高了内部信息质量，帮助企业改善经营效率、提升管理控制水平、促进研发投资、降低交易成本，最终体现为了企业价值的提升（Lem, 2024; 韩国高等，2022; Labro et al，2023）。同时，信息技术的发展也丰富了利益相关者的信息获取渠道，并利用机器学习等技术有效提高了信息处理能力，从而提升资本市场信息质量（Zhu, 2019; Gao and Huang, 2020; Blankspoor et al, 2020; Goldstein et al；2023; Chi et al, 2024）。为了应对技术变革，管理层通过策略性的信息披露以便于机器阅读（Cao et al，2023；Cao et al，2024）。

尽管已经有较为丰富的研究成果，但新技术发展日新月异，技术变革对企业会计与财务行为的研究仍存在较大的探索空间：一是最新技术，如生成式AI等大语言模型的应用；二是进一步挖掘新技术对于管理决策的赋能的实现路径；三是新技术下的智能决策辅助与人的决策如何融合；四是考察利益相关者的新技术应用；五是研究技术从工具属性到驱动会计范式跃迁的演进及后果。基于此，本刊特设“技术变革下的企业会计与财务行为”专刊，面向国内外学者、研究人员征集相关领域的高质量学术论文。

选题内容

在以下议题的基础上，我们鼓励学者拓展其他相关议题。

1. 新技术在企业会计与财务中的应用及影响。

2. 大数据和新技术如何重塑管理决策。

3. 智能审计。

4. 人机融合的智能决策机制。

5. 机器学习算法在财务预测中的可解释性。

6. 企业利益相关者的新技术运用。

7. 决策需求下的技术创新。

8. 技术变革下的会计范式变革。

9. 技术赋能与风险治理。

10. 技术伦理与会计责任边界。

投稿要求

我们诚挚邀请不同学科背景的学者不吝赐稿。稿件类别包括理论研究和经验研究，经验研究可以采用定性、定量、大数据等方法。我们尤其鼓励采用跨学科交叉研究。请在线提交稿件（网址：wjgl.sufe.edu.cn），并请注明“技术变革下的企业会计与财务行为”专刊稿件。

稿件体例请参考《外国经济与管理》近期刊文格式。

所有投稿均采用匿名评审，并针对入选稿件邀请资深专家在“学术写作实验室”平台进行精细打磨和凝练提升。

时间安排

投稿截止日期：2025年12月31日。

预计刊出日期：2026年6月30日。

联系方式

《外国经济与管理》编辑部

网址：wjgl.sufe.edu.cn

E-mail: wjgl@sufe.edu.cn

地址：上海市国定路777号上海财经大学科研实验楼

邮编：200433

电话：65904190

参考文献

[1]陈剑,黄朔,刘运辉.从赋能到使能——数字化环境下的企业运营管理[J]. 管理世界, 2020, 36(02): 117~128.

[2]韩国高,陈庭富,刘田广.数字化转型与企业产能利用率——来自中国制造企业的经验发现[J]. 财经研究, 2022, (48)09: 154~168.

[3]戚聿东,肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J]. 管理世界, 2020, (36)06: 135~152.

[4]Blankespoor E, deHaan E, Marinovic I. Disclosure Processing Costs, Investors’ Information Choice, and Equity Market Outcomes: A Review[J]. Journal of Accounting and Economics, 2020, 70, 101344.

[5]Cao S, Jiang W, Yang, L J and Zhou Q. Applied AI for finance and accounting: alternative data and opportunities[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2024, 84, 102307.

[6]Cao S, Jiang W, Yang B and Zhang A L. How to talk when a machine is listening: Corporate disclosure in the age of AI[J]. The Review of Financial Studies, 2023, 36(9): 3603- 3642.

[7]Chi F, Hwang B and Zheng Y. The use and usefulness of big data in finance: Evidence from financial analysts[J]. Management Science. 2024, Forthcoming.

[8]Ke B. Accounting research for the digital age. British Accounting Review. 2024, Forthcoming.

[9]Ke B, Li H, Li Q & Wang F. Human capital management using machine learning: The case of employee turnover[D]. 2024, Working paper.

[10]Gao M, Huang J. Informing the market: the effect of modern information technologies on information production[J]. The Review of Financial Studies, 2020, 33 (4): 1367-1411.

[11]Goldstein I, Yang S and Zuo, L. The real effects of modern information technologies: Evidence from the EDGAR implementation[J]. Journal of Accounting Research, 2023, 61 (5): 1699-1733.

[12]Labro E M, Lang J D. Omartian. Predictive Analytics and Centralization of Authority[J]. Journal of Accounting and Economics, 2023, 75(1): 101526

[13]Lem K. Data analytics strategy and internal information quality[J]. Contemporary Accounting Research, 2024, 41(2): 1376-1410.

[14]Zhu C. Big data as a governance mechanism[J]. The Review of Financial Studies, 2019, 32(5): 2021-2061.