相得益彰:人智协同如何影响企业投资效率?

Synergistic Enhancement: How does Human-AI Collaboration Affect Enterprise Investment Efficiency?

袁帅,于翔

2026 第 48 卷 第 08 期 页码 21-38

DOI: 10.16538/j.cnki.fem.20260226.202

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摘要

数字经济背景下,人力资本与人工智能形成的协同互补机制成为企业优化投资决策、提升投资效率的重要支撑。基于此,本文以2018—2024年我国A股上市公司为研究样本,实证检验人智协同对企业投资效率的影响。研究发现,人智协同有助于提升企业投资效率,基于人工智能技术发展阶段差异的分析同样支持该结论。机制分析表明,人智协同主要通过提升企业信息获取与分析能力、抑制管理层非理性决策影响投资效率。基于“动机—机会—借口”视角的异质性分析表明,人智协同对企业投资效率的影响在管理层外部薪酬差距较大、机构投资者持股比例较高以及战略激进度较低的企业中更加显著;同时,基于企业资源基础的异质性分析表明,该影响在企业规模较大、融资约束较小的企业中更加显著。区分投资不足和投资过度的检验发现,人智协同能同时有效缓解投资不足、抑制投资过度。经济后果表明,人智协同对投资效率的影响最终有助于提升企业价值。本文为企业如何在数字时代构建人智协同机制来提高投资效率、实现价值创造提供了经验参考。

In the digital economy, collaboration between human capital and artificial intelligence (AI) provides a critical foundation for enterprises to optimize investment decisions and improve investment efficiency. Taking China’s A-share listed companies from 2018 to 2024 as the research sample, this paper empirically investigates the impact of human-AI collaboration on enterprise investment efficiency. The results show that human-AI collaboration enhances investment efficiency, and analysis based on the varying developmental stages of AI supports this conclusion. Mechanism testing indicates that human-AI collaboration enhances investment efficiency primarily by improving enterprise capabilities in acquiring and analyzing information and by curbing irrational managerial decisions. Heterogeneity analysis from the perspective of “motivation-opportunity-rationalization” shows that the positive effect of human-AI collaboration on investment efficiency is more pronounced in enterprises with larger managerial external pay gaps, higher institutional ownership, and lower strategic aggressiveness. Heterogeneity analysis based on enterprise resource endowments reveals that this effect is stronger among larger enterprises and those facing fewer financing constraints. The test that separates overinvestment from underinvestment shows that human-AI collaboration effectively alleviates both underinvestment and overinvestment. The economic consequences indicate that the impact of human-AI collaboration on investment efficiency ultimately contributes to an enhancement in corporate value. This paper provides practical insights for enterprises on how to build human-AI collaboration mechanisms in the digital economy to enhance investment efficiency and achieve value creation.

参考文献

1 蔡庆丰, 陈熠辉. 财政纵向失衡、地方激励异化与企业投资[J]. 管理世界, 2023, 39(5): 25-40. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2023.0067
2 郭婧, 张新民. 企业战略激进、信贷周期与债务违约[J]. 外国经济与管理, 2021, 43(7): 38-53.
3 黄炎一, 刘智强, 杨静. 人智协同对创意产业工作者的极化影响[J]. 中国工业经济, 2025, (1): 156-173. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2025.01.009
4 李晓曼, 陈丽. 人机交互对工作创新行为的影响机制研究——来自智慧电厂的证据[J]. 外国经济与管理, 2024, 46(10): 105-120. DOI:10.16538/j.cnki.fem.20240907.102
5 李玉花, 林雨昕, 李丹丹. 人工智能技术应用如何影响企业创新[J]. 中国工业经济, 2024, (10): 155-173. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2024.10.009
6 李玉婷, 黄建烨, 展望. 经营投资问责能否提升国有企业投资效率?[J]. 经济评论, 2024, (5): 146-162. DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2024.05.003
7 刘柏, 卢家锐. “好公民”还是“好演员”: 企业社会责任行为异象研究——基于企业业绩预告视角[J]. 财经研究, 2018, 44(5): 97-108. DOI:10.16538/j.cnki.jfe.2018.05.007
8 刘金洋. 证监会行政监管与公司投资效率——基于随机抽查制度的准自然实验[J]. 会计研究, 2024, (4): 126-136. DOI:10.3969/j.issn.1003-2886.2024.04.009
9 马鸿佳, 王春蕾, 李卅立, 等. 数据驱动如何提升数字平台生态系统竞争优势?——基于数据网络效应视角[J]. 管理世界, 2024, 40(12): 170-184,10.
10 马慧, 陈胜蓝. 企业数字化转型、坏消息隐藏与股价崩盘风险[J]. 会计研究, 2022, (10): 31-44. DOI:10.3969/j.issn.1003-2886.2022.10.003
11 任宪静, 王凤. 人工智能试验区建设如何影响企业绿色治理绩效?[J]. 经济与管理研究, 2025, 46(6): 103-125.
12 申志轩, 祝树金, 文茜, 等. 以有为政府赋能有效市场: 政府数字治理与企业投资效率[J]. 世界经济, 2025, 48(2): 166-195. DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2025.02.009
13 宋清华, 郑琳琳, 钟启明, 等. 债权人保护与制造业企业投资效率——基于破产法庭设立的准自然实验[J]. 金融评论, 2024, 16(6): 1-26,151.
14 孙忠娟, 刘凯月, 冯佳林, 等. 如何实现数字竞争优势: “专精特新”企业数字投资与专业投资的协同逻辑[J]. 中国工业经济, 2025, (4): 156-173. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2025.04.009
15 王嘉鑫, 赵牧. “人工智能+”如何赋能券商高质量发展?——基于IPO抑价率的解释[J]. 管理世界, 2025, 41(11): 196-220. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2025.0151
16 王新光, 盛宇华. 高管团队人力资本对实体企业“脱实向虚”的影响分析——基于职业经历异质性的视角[J]. 管理评论, 2023, 35(9): 194-204,221. DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2023.09.009
17 文雯, 肖瑶, 牛煜皓. 人工智能技术水平与企业投资效率[J]. 经济管理, 2025, 47(6): 103-122.
18 吴小龙, 肖静华, 吴记. 当创意遇到智能: 人与AI协同的产品创新案例研究[J]. 管理世界, 2023, 39(5): 112-126,144,8. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2023.0059
19 徐健, 张文哲, 孔东民. 空气污染、管理者行为与股价崩盘风险[J]. 管理科学学报, 2024, 27(8): 148-158. DOI:10.19920/j.cnki.jmsc.2024.08.009
20 许晖, 龙杨, 李阳, 等. 人机联合认知视角下制造企业如何实现智能决策[J]. 中国工业经济, 2025, (4): 174-192.
21 严若森, 张素各. 高管团队稳定性与企业社会责任脱耦: 推动还是抑制?[J]. 会计研究, 2025, (4): 165-179. DOI:10.3969/j.issn.1003-2886.2025.04.012
22 姚加权, 张锟澎, 郭李鹏, 等. 人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J]. 管理世界, 2024, 40(2): 101-116,133,6. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2024.02.006
23 张志学, 华中生, 谢小云. 数智时代人机协同的研究现状与未来方向[J]. 管理工程学报, 2024, 38(1): 1-13.
24 张竹, 邢小强, 徐赫辰. 人工智能技术创新与中国企业高质量发展: 能力基础观视角[J]. 外国经济与管理, 2025, 47(9): 86-105. DOI:10.16538/j.cnki.fem.20250228.401
25 朱茜俣, 谭小芬. 企业数字化转型与投资效率——来自年报文本的经验证据[J]. 经济科学, 2024, (4): 93-113. DOI:10.12088/PKU.jjkx.2024.04.05
26 邹波, 杨晓龙, 唐倩, 等. 花开并蒂: 人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究[J]. 南开管理评论, 2024, 27(1): 51-65. DOI:10.3969/j.issn.1008-3448.2024.01.006
27 Balasubramanian N, Ye Y, Xu M T. Substituting human decision-making with machine learning: Implications for organizational learning[J]. Academy of Management Review, 2022, 47(3): 448-465. DOI:10.5465/amr.2019.0470
28 Bankins S, Ocampo A C, Marrone M, et al. A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice[J]. Journal of Organizational Behavior, 2024, 45(2): 159-182. DOI:10.1002/job.2735
29 Cao S A, Jiang W, Wang J B, et al. From man vs. machine to man+ machine: The art and AI of stock analyses[J]. Journal of Financial Economics, 2024, 160: 103910. DOI:10.1016/j.jfineco.2024.103910
30 Cheng Q, Lin P K, Zhao Y. Does generative AI facilitate investor trading? Early evidence from ChatGPT Outages[J]. Journal of Accounting and Economics, 2025, 80(2-3): 101821. DOI:10.1016/j.jacceco.2025.101821
31 Choudhary V, Marchetti A, Shrestha Y R, et al. Human-AI ensembles: When can they work?[J]. Journal of Management, 2025, 51(2): 536-569. DOI:10.1177/01492063231194968
32 Lisic L L, Liu Q L, Seidel T A, et al. Common auditors in supply chain relationships and the provision of trade credit[J]. The Accounting Review, 2026, 101(1): 411-435. DOI:10.2308/TAR-2022-0142
33 Murray A, Rhymer J, Sirmon D G. Humans and technology: Forms of conjoined agency in organizations[J]. Academy of Management Review, 2021, 46(3): 552-571. DOI:10.5465/amr.2019.0186
34 Raisch S, Fomina K. Combining human and artificial intelligence: Hybrid problem-solving in organizations[J]. Academy of Management Review, 2025, 50(2): 441-464. DOI:10.5465/amr.2021.0421