城市算力基础设施建设、数字知识流动与数实产业技术融合

Construction of Urban Computing Infrastructure, Digital Knowledge Flow, and Technological Convergence of Digital and Real Economy Industries

史本叶,齐瑞卿

2026 第 28 卷 第 04 期 页码 60-73

DOI: 10.16538/j.cnki.jsufe.2026.04.005

PDF全文下载 HTML全文

摘要

算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,能够重构数字知识的流动路径,为数实产业技术融合提供重要支撑。文章基于2010—2023年工信部电信业务经营许可证数据与中国专利申请数据,围绕数字知识这一关键中介载体,实证检验城市算力基础设施建设对数实产业技术融合的影响效应及内在机制。研究发现,城市算力基础设施建设能够显著促进数实产业技术融合。机制分析表明,算力基础设施建设能够促进数字知识要素的高效流通与共享,使得数字知识快速渗透产业链各环节,推动数实产业技术融合。异质性分析表明,东部城市、三线及以上城市、非资源型城市以及隶属于国家级城市群的城市进行算力基础设施建设对数实产业技术融合的促进作用更强。研究结论为不同城市与区域之间优化算力基础设施布局、提升数字知识共享效率以及推动数实产业深度融合提供理论支持与决策参考。

Computing infrastructure is a vital component of new information infrastructure. It can reshape the flow paths of digital knowledge and provide important support for the technological convergence of digital and real economy industries. Based on data of telecom business operating licenses from the Ministry of Industry and Information Technology and Chinese patent application data from 2010 to 2023, this paper empirically examines the impact and internal mechanisms of urban computing infrastructure construction on the technological convergence of digital and real economy industries, using digital knowledge as the key intermediary carrier. The results show that urban computing infrastructure construction can significantly promote the technological convergence of digital and real economy industries. Mechanism testing indicates that computing infrastructure construction facilitates the efficient circulation and sharing of digital knowledge factors, enables the rapid penetration of digital knowledge into all links of the industrial chain, and thus drives the technological convergence of digital and real economy industries. Heterogeneity analysis reveals that this promoting effect is stronger in eastern cities, cities above the third-tier, non-resource-based cities, and cities belonging to national-level urban agglomerations. Based on the above conclusions, this paper draws the following policy implications: First, accelerate the construction of urban computing infrastructure and strengthen the supporting role of computing power supply in the technological convergence of digital and real economy industries. Through policy instruments such as fiscal subsidies and tax reductions, cities should be guided to increase investment in core fields of computing infrastructure in accordance with their own industrial foundations. Second, take the construction of urban computing power networks as the starting point to improve the mechanisms for digital knowledge flow and sharing. On the one hand, efforts should be made to promote the coordinated application of computing power, algorithms, and data within cities, and to build city-level computing power sharing platforms. On the other hand, the linkage of urban computing power networks within large urban agglomerations should be enhanced to establish cross-city alliances for computing power and digital knowledge sharing. Third, promote the construction of urban computing infrastructure in a hierarchical and classified manner based on heterogeneous urban characteristics. Central cities should focus on building real-time computing power hubs to meet low-latency and high-computing-power demands, while peripheral cities should develop green computing power bases and ultra-large-scale data center clusters, mainly undertaking non-real-time computing power needs.

参考文献

2 蔡跃洲, 马文君. 数据要素对高质量发展影响与数据流动制约[J]. 数量经济技术经济研究, 2021, (3).
3 钞小静, 沈路, 郭慧玲. 算力基础设施对实数产业技术融合的影响[J]. 财贸经济, 2026, (4).
4 陈寰琦, 张桐. 区域贸易协定数据安全条款深度对全球价值链参与度的影响研究[J]. 国际贸易问题, 2026, (1). DOI:10.3969/j.issn.1002-4670.2026.01.008
5 程惠芳, 陆嘉俊. 知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证分析[J]. 经济研究, 2014, (5).
6 董旗, 谭伟杰, 郑钧耀, 等. 数实产业技术融合与企业新质生产力——基于机器学习与文本分析的新证据[J]. 上海财经大学学报, 2025, (3). DOI:10.16538/j.cnki.jsufe.2025.03.002
7 冯海波, 王娇娇. 以“数”赋能: 数据要素共享与企业数实技术融合[J]. 广东财经大学学报, 2025, (6). DOI:10.20209/j.gcxb.441711.20251119.002
8 龚勤林, 刘静. 公共数据开放、区域协同创新与制造业企业新质生产力[J]. 云南财经大学学报, 2025, (9).
9 洪银兴, 任保平. 数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径[J]. 中国工业经济, 2023, (2). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2023.02.002
10 胡莹, 黄滢. 数据资本化的政治经济学分析[J]. 经济纵横, 2024, (11). DOI:10.16528/j.cnki.22-1054/f.202411001
11 黄先海, 高亚兴. 数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J]. 中国工业经济, 2023, (11).
12 黄先海, 高亚兴. 数字知识存量、数实技术融合与企业实体技术创新边界[J]. 经济学动态, 2025, (3).
13 江静, 尹昱霖, 全洛平. 政府公共数据开放何以促进数实技术融合?[J]. 上海经济研究, 2025, (12).
14 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022, (5).
15 焦勇, 齐梅霞. 数据要素如何驱动企业价值创造——基于融通创新视角[J]. 经济发展研究, 2024, (2).
16 李颖, 曹羽飞. 从数据资源到数据资产的飞跃: 信息资源管理学科的进路与前瞻[J]. 信息资源管理学报, 2025, (3).
17 吕爽, 孙铁山, 张洪鸣. 高铁网络如何促进城市间合作创新——基于高铁网络通达性与合作专利的实证分析[J]. 经济评论, 2024, (3).
18 马述忠, 张道涵, 胡增玺. 数字知识流动如何促进区域协调发展——兼论经济增长和平衡发展双重目标[J]. 中国工业经济, 2025, (2).
19 毛丰付, 魏亚飞, 高雨晨. 算力基础设施与企业数字化转型[J]. 经济管理, 2025, (12). DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.12.004
20 欧阳日辉. 数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架[J]. 经济纵横, 2024, (2). DOI:10.16528/j.cnki.22-1054/f.202402067
21 朴小锐, 陈晓烽, 张卓, 等. 国家级新型工业化示范基地建设是否促进数实融合?——基于区域创新生态视角[J]. 产业经济研究, 2025, (5). DOI:10.13269/j.cnki.ier.2025.05.010
22 乔晓楠, 刘章瑶. 数字经济推动新质生产力发展的理论机制与经验证据——基于政治经济学的分析[J]. 社会科学, 2025, (4).
23 任保平, 迟璐婕. 数据+算法+算力的人工智能新质生产力时序变化与空间格局[J]. 厦门大学学报(哲学社会科学版), 2025, (3). DOI:10.3969/j.issn.0438-0460.2025.03.005
24 任保平, 张公娇. 数字经济赋能实体经济高质量发展的理论机理与实践路径[J]. 经济与管理评论, 2025, (3). DOI:10.13962/j.cnki.37-1486/f.2025.03.003
25 沈坤荣, 林剑威. 链“岛”成“陆”: 公共数据开放的技术创新效应研究[J]. 管理世界, 2025, (2). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2025.02.006
26 孙波约, 于斌斌, 胡雅静. 算力基础设施建设是否抑制了企业“脱实向虚”?——来自中国地级及以上城市数据中心建设的经验证据[J]. 金融研究, 2025, (7).
27 孙正, 朱学易, 朱丹妮. 数据要素市场化如何驱动企业新质生产力发展: 乘数效应分析视角[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2025, (10).
28 田利辉, 李政, 施炳展. 企业上云对其创新的影响: 数据要素化的视角[J]. 世界经济, 2025, (1).
29 王恒旭, 袁晓玲. 耐心资本赋能数实融合——基于政府投资基金的视角[J]. 财经论丛, 2026, (2). DOI:10.3969/j.issn.1004-4892.2026.02.006
30 王华, 宫裕凯. 算力基础设施建设与企业人工智能技术发展[J]. 统计与信息论坛, 2026, (2).
31 王华, 谭鑫语. 算力基础设施建设与企业数字化转型——来自数据中心建设的证据[J]. 统计研究, 2025, (12).
32 王晓磊. 数实产业技术融合与企业创新[J]. 山西大学学报(哲学社会科学版), 2025, (2).
33 汪旭晖, 王佳淏, 仲妍. 智能制造政策助推制造企业数智技术创新——基于供应链视角的动态分析与实证研究[J]. 系统工程理论与实践, 2025, (11).
34 王勇, 傅芳宁, 陆树檀. 算力共享与算力市场培育——基于需求侧的算力资源配置研究[J]. 财经问题研究, 2025, (4). DOI:10.19654/j.cnki.cjwtyj.2025.04.001
35 吴俊杰, 刘冠男, 王静远, 等. 数据智能: 趋势与挑战[J]. 系统工程理论与实践, 2020, (8).
36 夏杰长, 张雅俊. 数实融合的动力机制与推进路径研究[J]. 社会科学战线, 2025, (5).
37 许诺, 毛聚, 毛新述, 等. 算力部署、数据跨域流动与企业全要素生产率——来自智算中心的证据[J]. 中国工业经济, 2025, (4). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2025.04.004
38 杨震宁, 袁梓晋. 数字创新网络嵌入与关键核心技术攻关[J]. 中国工业经济, 2025, (5). DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2025.05.009
39 杨壮, 吴福象. 算力基础设施建设能破解“生产率悖论”吗——基于合作创新和劳动力技能结构的视角[J]. 经济学家, 2025, (1). DOI:10.16158/j.cnki.51-1312/f.2025.01.001
40 张腾, 巫强, 蒋伏心. 数实融合赋能新质生产力发展: 内在逻辑、现实困境与实践进路[J]. 科学管理研究, 2025, (4).
41 张永珅, 李小波, 邢铭强. 企业数字化转型与审计定价[J]. 审计研究, 2021, (3). DOI:10.3969/j.issn.2096-0808.2026.08.004
42 周密, 王雷, 郭佳宏. 新质生产力背景下数实融合的测算与时空比较——基于专利共分类方法的研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, (7).
43 Duranton G, Turner M A. Urban growth and transportation [J]. The Review of Economic Studies, 2012, 79(4): 1407–1440. DOI:10.1093/restud/rds010
44 Faulkner P, Runde J. Theorizing the digital object [J]. MIS Quarterly, 2019, 43(4): 1279–1302. DOI:10.25300/MISQ/2019/13136
45 Hund A, Wagner H T, Beimborn D, et al. Digital innovation: Review and novel perspective [J]. The Journal of Strategic Information Systems, 2021, 30(4): 101695. DOI:10.1016/j.jsis.2021.101695
46 Jaffe A B, Trajtenberg M, Henderson R. Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations [J]. The Quarterly Journal of Economics, 1993, 108(3): 577–598. DOI:10.3386/w3993
47 Lucas Jr R E. On the mechanics of economic development [J]. Journal of Monetary Economics, 1988, 22(1): 3–42. DOI:10.1016/0304-3932(88)90168-7
48 Owen-Smith J, Powell W W. Knowledge networks as channels and conduits: The effects of spillovers in the Boston biotechnology community [J]. Organization Science, 2004, 15(1): 5–21. DOI:10.1287/orsc.1030.0054
49 Romer P M. Increasing returns and long-run growth [J]. Journal of Political Economy, 1986, 94(5): 1002–1037. DOI:10.1086/261420
50 Singh J. Collaborative networks as determinants of knowledge diffusion patterns [J]. Management Science, 2005, 51(5): 756–770. DOI:10.1287/mnsc.1040.0349
51 Yoo Y, Henfridsson O, Lyytinen K. Research commentary—the new organizing logic of digital innovation: An agenda for information systems research [J]. Information Systems Research, 2010, 21(4): 724–735. DOI:10.1287/isre.1100.0322